互联网金融如何把握好风控与营销的平衡木?

阅读  ·  发布日期 2019-08-02 16:27  ·  admin

流量作为互联网时代的一个重要概念,在互联网金融的发展过程中,也占据了重要位置。

出于“流量为王”的执念,过去较长一段时间,多数互联网金融平台都在沿袭传统的流量购买、广告投放等方式进行业务推广。在流量红利期,许多平台都通过这一简单粗放的方式,收割了一定程度的用户基数。然而,成也流量,败也流量。随着投放成本的水涨船高,行至半途的互联网金融,已经感受到了前所未有的巨大压力,大部分平台只能在流量的夹缝中苟延残喘。

耗费巨资获得的流量,是否就真能为平台贡献良好的转化?在业内人士看来,对于平台来说,风控与获客永远是相爱相杀的关系。有的平台,出于风控洁癖,一味将风控指标严守在低水平,过件率竟然不足10%。一头是营销端大量收入囊中,另一头是风控端大量拒之门外,无疑对公司造成巨大的经济损失。

“应该把风控前置到营销端去。”360金融首席风险官郑彦表示,“通过人工智能算法、大数据关系图谱和云计算等技术,360金融在营销广告投放之前,就预判出潜在客户的信用品质,进而进行千人千面的广告投放,既提升了转化,又降低了风险,很好地平衡了营销获客与风险控制的关系,达到了公司利润的最优化。”

郑彦所提及的技术,就是360金融的智能营销云系统。据介绍,360金融智能营销云系统通过四个环节的循环迭代不断实现系统升级:分场景匹配知识图谱,唤起AI电销机器人;话术互动分支结果返回优化电销AI机器人;提交结果返回优化用户筛选AI模型;通过AI模型筛选高意愿用户。在系统不断自我完善过程中,后台运行的获客分层评分、沉默激活评分和定价运营评分相互作用,达成精准获客和降低运营成本的目的。

其中,360金融的DMP(Data Management Platform)系统是整个智能营销云系统的基石。DMP即数据管理平台,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。以某个消费者为例,通过对其IP地址、上网行为(如浏览、点击、购买)、浏览内容偏好以及频率、时间等的分析勾勒出他的信用特征和对应的人群标签。

DMP 提供灵活的组合筛选条件实现人群细分管理,从用户的行为轨迹到兴趣偏好等维度,自由组合圈定目标人群,在投放展示、搜索、品牌、应用下载广告时,能够快速而精准的定向到某一类特征人群并针对性制定营销策略,获得更高的 ROI,有效降低营销成本。

在此基础上,DSP(Demand-Side Platform)系统以技术驱动和数据算法为核心,专注于数据仓储和挖掘、管理和分析,运用RTB技术和大数据精准算法使得广告投放受众更精准,效果更优。其通过DMP实现受众定向精确到每个个体,而不是如传统媒体般定向于某个人群。DSP还能支持多维度定向手段,筛选出最有传播价值的人群,锁定目标受众。主要定向方式有:语义定向 、行为定向 、消费意向定向 、人口属性定向 、地域定向 、机型定向 、相似人群定向 、回头客定向。

据悉,DSP系统还汇集了各种广告交易平台、广告网络、供应方平台甚至媒体的库存,以帮助代理商以一个统一的接口来管理一个或多个广告交易市场账号。代理商可以在平台上设置目标受众的定向条件、预算、出价、创意等,而系统通过技术和算法自动优化投放效果并提供数据报告。